SAS und IDC: Kleinere Banken nutzen KI vor allem in der IT
SAS stellt Ergebnisse zur KI-Nutzung kleinerer Finanzinstitute vor. Die zugrunde liegende internationale Untersuchung umfasst mehrere Branchen und zeigt Hürden bei Infrastruktur und Governance.
Neue Branchenmitteilung zu bestehender Untersuchung
SAS hat am 25. September Ergebnisse einer von IDC durchgeführten Untersuchung für kleinere Finanzinstitute hervorgehoben. Die Gesamtstudie umfasst 1.600 Führungskräfte kleinerer und mittlerer Unternehmen aus 28 Ländern und mehreren Branchen. Diese Zahl bezeichnet nicht die Zahl der befragten Banken.
Unter den erfassten Finanzinstituten berichten laut Mitteilung 64 Prozent über KI-Nutzung in der IT. Für Kundenservice werden 42 Prozent genannt. Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Fragen sehen 40 Prozent als Hindernis für eine breitere Einführung.
Die Definition kleiner Unternehmen beachten
SAS nennt für die Studie Unternehmen mit 100 bis 999 Beschäftigten in den USA und 100 bis 499 Beschäftigten in anderen Märkten. Die Veröffentlichung verweist auf Forschungsunterlagen vom Mai 2026. Es handelt sich daher nicht um eine erst im September durchgeführte Befragung und nicht um eine repräsentative Momentaufnahme deutscher Banken.
Einordnung: Einzelne Anwendungen ergeben noch keinen Gesamtprozess
Ein Institut kann in der IT bereits Erfahrungen sammeln, während fachliche Anwendungen andere Anforderungen stellen. Entscheidend wäre, welche Daten ein System benötigt, wer sein Ergebnis kontrolliert und an welcher Stelle eine Entscheidung getroffen wird. Diese Fragen unterscheiden sich von der bloßen Verfügbarkeit eines Modells.
Für die Bewertung eines Projekts wäre hilfreich, den bisherigen Ablauf und den neuen Ablauf nebeneinander zu dokumentieren. Werden Rückfragen reduziert? Sind Daten aktueller? Bleibt nachvollziehbar, warum ein Ergebnis zustande kam? Solche Kriterien machen Fortschritte greifbarer als eine allgemeine Nutzungsquote.
Die Branchenergebnisse lenken den Blick auf organisatorische Voraussetzungen. Sie belegen keine einheitliche Entwicklung aller kleineren Finanzinstitute und erlauben auch keine Vorhersage über den Erfolg eines einzelnen KI-Projekts.
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