Marist und IBM starten KI-Inkubator mit z17-Großrechner
Die Marist University und IBM erweitern ihre Zusammenarbeit um einen Innovationsinkubator. Geplante Projekte reichen von Agenten in Marketing-Simulationen bis zu KI-gestützter Umfrageforschung.
KI-Forschung über die Informatik hinaus
Die Marist University und IBM haben am 22. September einen neuen Innovationsinkubator angekündigt. Bestandteil ist ein von IBM bereitgestellter z17-Großrechner. Die Initiative soll Studierende und Lehrende verschiedener Fachrichtungen mit Forschung und praktischer Unternehmens-IT verbinden.
Die Partner bauen damit eine seit mehr als 50 Jahren bestehende Zusammenarbeit aus. Statt KI ausschließlich in der Informatik zu verorten, soll der Inkubator auch andere Disziplinen einbeziehen.
Agenten sollen in Simulationen geprüft werden
Zu den geplanten Vorhaben gehören kontrollierte, synthetische Marketingkampagnen mit autonomen Agententeams. Untersucht werden soll, ob eingebaute Grenzen wirksam bleiben, wenn Agenten problematische oder irreführende Strategien verfolgen.
Weitere in der Mitteilung beschriebene Ideen betreffen Finanzoptimierung sowie Umfragemethoden und Bürgerbeteiligung. Dabei unterscheiden die Partner ausdrücklich zwischen geplanten, vorbereiteten und vorgeschlagenen Projekten. Abgeschlossene Forschungsergebnisse oder nachgewiesene Verbesserungen werden damit noch nicht präsentiert.
Warum künstliche Szenarien sinnvoll sein können
Redaktionell betrachtet erlaubt ein kontrolliertes Szenario, Ziele und Grenzen getrennt zu untersuchen. Eine Kampagne kann beispielsweise viele Klicks erzeugen und zugleich Aussagen enthalten, die durch die Ausgangsdaten nicht gedeckt sind. Wer nur auf die Klickzahl schaut, würde diesen Unterschied übersehen.
Für aussagekräftige Forschung wäre deshalb wichtig, Erfolg vorab breiter zu definieren: Welche Aussagen sind zulässig, welche Daten dürfen verwendet werden und wann muss ein System abbrechen oder Rückfragen stellen? Erst mit solchen Kriterien lässt sich beurteilen, ob eine Grenze im konkreten Versuch eingehalten wurde.
Infrastruktur schafft Möglichkeiten, noch keine Ergebnisse
Der neue Großrechner stellt Ressourcen für die Arbeit bereit. Ob ein Projekt wissenschaftlich belastbare Erkenntnisse liefert, hängt aber ebenso vom Versuchsaufbau, der Dokumentation und der Auswertung ab. Für die weitere Beobachtung der Initiative sind deshalb veröffentlichte Methoden und Resultate interessanter als die Hardware allein. Für Studierende liegt der angekündigte Mehrwert in der Verbindung von Fachfragen und praktischer Entwicklung.
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