Gen startet AI Data Checker für mehr Transparenz bei KI-Daten
Gen Digital stellt eine Beta vor, die Informationen über Datenpraktiken von KI-Diensten bündeln soll. Sie zeigt laut Anbieter unter anderem Angaben zu Speicherung, Training und Datenschutzeinstellungen.
Beta ergänzt den Agent Trust Hub
Gen Digital hat am 25. September den AI Data Checker als Beta vorgestellt. Das Werkzeug gehört zum Agent Trust Hub des Unternehmens und soll Informationen über die Datennutzung von KI-Anwendungen verständlicher zugänglich machen.
Nach Anbieterangaben können Nutzer eine E-Mail-Adresse oder einen Benutzernamen eingeben und eine Übersicht zu verbundenen Diensten erhalten. Angezeigt werden sollen unter anderem erhobene Daten, mögliche Verwendung zum Modelltraining, Aufbewahrung und verfügbare Privatsphäre-Einstellungen. Gen beschreibt das Angebot als Ausgangspunkt zur Orientierung.
Eine Übersicht ist keine vollständige Prüfung
Die Produktmitteilung erläutert nicht ausreichend, wie vollständig die Erkennung aller genutzten Dienste ist. Ebenso lässt sich daraus kein unabhängiger Nachweis ableiten, dass sämtliche tatsächlichen Datenflüsse erfasst werden. Futurewire hat die Beta nicht selbst mit einem Nutzerkonto getestet.
Einordnung: Die konkrete Einstellung bleibt entscheidend
Für Nutzer wäre besonders hilfreich, wenn eine Übersicht zwischen allgemeinen Angaben eines Dienstes und den Einstellungen des eigenen Kontos unterscheidet. Eine grundsätzlich vorhandene Ausschaltmöglichkeit bedeutet beispielsweise noch nicht, dass sie bereits aktiviert wurde.
Auch unterschiedliche Kontotypen können eine Rolle spielen. Ein privat genutzter Zugang und ein vom Arbeitgeber verwaltetes Konto sind nicht automatisch gleich zu beurteilen. Ein verständlicher Überblick sollte deshalb erkennen lassen, auf welche Variante sich eine Aussage bezieht und wann sie geprüft wurde.
Der praktische Nutzen eines solchen Werkzeugs liegt darin, relevante Fragen schneller zu finden. Anschließend sollten die verlinkten Originalangaben und die tatsächlichen Kontoeinstellungen nachvollziehbar bleiben. Gerade eine kompakte Bewertung braucht einen erkennbaren Bezug zu den Informationen, auf denen sie beruht.
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