EDB-Umfrage: Energie gewinnt bei KI-Infrastruktur an Gewicht
In einer Erhebung unter 300 Befragten berücksichtigen 69 Prozent Energie stärker als vor einem Jahr. EDB verbindet die Ergebnisse mit effizienterer Datenarchitektur.
Energie als betriebliche Anforderung
EnterpriseDB hat am 25. September erste Ergebnisse einer Befragung unter 300 Personen veröffentlicht. Demnach berücksichtigen 69 Prozent Energie bei Entscheidungen über Daten- und KI-Plattformen stärker als ein Jahr zuvor. Versorgungssicherheit nennen 49 Prozent als wichtigen Faktor, Kosten und Effizienz jeweils 48 Prozent.
EDB stellte die Angaben im Umfeld des UN Global Compact Leaders Summit vor und plädierte dafür, Energieeffizienz bereits bei der Gestaltung von KI-Infrastruktur zu berücksichtigen.
Erste Anbieterergebnisse mit begrenzter Aussagekraft
Die Mitteilung liefert keine ausreichenden methodischen Details, um die Zahlen auf sämtliche Unternehmen zu übertragen. Sie beschreibt die befragte Gruppe und die Position des Anbieters. Eine Veranstaltung im UN-Umfeld macht die Produktargumente nicht zu einer offiziellen Empfehlung der Vereinten Nationen.
Einordnung: Effizienz am erledigten Auftrag messen
Für einen betrieblichen Vergleich wäre nicht nur der Verbrauch eines einzelnen Modellaufrufs interessant. Entscheidend ist auch, wie viele Aufrufe, Wiederholungen und Datenbewegungen bis zu einem brauchbaren Ergebnis nötig sind.
Ein sinnvoller Vergleich könnte deshalb dieselben Aufgaben mit gleichbleibenden Qualitätsanforderungen betrachten. Weniger Ressourcen wären nur dann ein Fortschritt, wenn die benötigte Leistung erhalten bleibt. Besonders aussagekräftig wäre eine nachvollziehbare Messung über den vollständigen Arbeitsablauf statt einer isolierten Kennzahl.
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